티스토리 뷰
생성형 인공지능 (GENERATIVE AI) 이란?
생성형 동영상이 발표되면서 생성형 AI 가 무엇일까 궁금해졌습니다. 인공지능 기술 중 하나로, 주어진 입력에 대해 자동으로 문장이나 텍스트,이미지,영상을 생성하는 기능을 갖춘 시스템입니다. AI는 대화형 인터페이스, 콘텐츠 생성, 자동 응답 시스템, 문서 요약 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
생성형 인공지능 (GENERATIVE AI) 의 역사
생성 AI(Generative AI)는 인공지능의 역사와 함께 오랜 시간 동안 연구와 발전을 거듭해온 중요한 분야입니다. 1960년대에 등장한 Eliza라는 챗봇은 초기의 대화형 인공지능을 대표하며, 그 당시에는 매우 혁신적이라고 평가되었습니다. 하지만 이러한 초기 모델들은 현재와 비교해보면 상당히 제한적인 성능을 보였습니다. 이에 대한 개선의 물결은 1950년대부터 시작되었으며, 히든 마르코프 모델(Hidden Markov Model, HMM)이나 가우스 혼합 모델(Gaussian Mixture Model, GMM)과 같은 통계적 이론이 그 기반을 닦았습니다.
이러한 연구의 흐름은 이안 굿펠로우가 Generative Adversarial Networks(GAN, 생성적 적대 신경망)를 소개한 이후에 더욱 가속화되었습니다. GAN의 등장은 생성 AI의 능력을 획기적으로 높였고, 이에 따라 Variational Auto encoder(VAE)와 같은 여러 알고리즘이 개발되어 이 분야를 더욱 다양하고 세밀하게 만들었습니다. 이러한 알고리즘들은 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 높은 수준으로 생성할 수 있게 해, 예술, 의료, 제조 등 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다.
이처럼 생성 AI의 발전은 초기 모델의 한계를 뛰어넘어, 현재는 고도화된 딥 러닝 모델과 결합하여 놀라운 성과를 이루고 있습니다. 이런 기술의 급격한 발전은 무엇보다도 연구자들의 지속적인 노력과 과학적 발견, 그리고 빅 데이터와 고성능 컴퓨팅 파워의 결합에 의한 것이라고 할 수 있습니다. 그 결과로, 이제 생성 AI는 단순히 패턴을 파악하는 것을 넘어, 새로운 콘텐츠를 창조하고 기존의 작업 흐름을 혁신하는 수준까지 이르게 되었습니다. 이는 인간과 기계가 협업을 통해 더욱 창의적이고 효율적인 성과를 낼 수 있는 새로운 시대를 열고 있는 것입니다.
생성형 AI의 활용 방법
생성형Ai의 활용방법은 매우 다양합니다. 몇 가지 예시를 들어보겠습니다:
1. 대화형 인터페이스: 생성형 AI를 사용하여 사용자와의 대화를 자연스럽게 처리할 수 있습니다. 챗봇이나 가상 비서와 같은 형태로 활용하여 사용자의 질문에 대답하거나 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 생성: 생성형 AI를 사용하여 블로그 글, 기사, 소설 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 요약이나 설명을 자동으로 작성할 수 있습니다.
3. 자동 응답 시스템: 생성형 AI를 사용하여 이메일이나 고객 문의에 자동으로 응답하는 시스템을 구축할 수 있습니다. 사용자의 질문이나 문제에 대해 신속하고 정확한 답변을 제공하여 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
4. 문서 요약: 생성형 AI를 사용하여 긴 문서나 글의 요약을 자동으로 생성할 수 있습니다. 핵심 내용이나 중요한 포인트를 요약하여 시간을 절약하고 핵심 정보에 집중할 수 있습니다.
5. 음성 합성과 비디오: 차원을 넘나드는 기술
생성 형 ai 기술 사례로 음성 합성은 Apple의 Siri나 Amazon의 Alexa와 같은 기술을 넘어, 특정 인물의 목소리를 모방하여 신선한 오디오 콘텐츠를 생성하는 등의 혁신을 선보이고 있습니다. 이는 팟캐스트나 오디오북, 심지어는 영화 산업에까지 변화를 가져오고 있습니다. 또한, 비디오와 3D 모델링은 대체현실(AR)이나 디지털 트윈 기술과 결합하여 영화, 게임, 건축, 심지어는 실제 제품 디자인까지 뒤흔들고 있습니다. 이러한 기술의 빠른 발전은 크리에이티브 산업을 새로운 차원으로 끌고 가고 있습니다. 생성 AI는 음악, 생물학, 화학 등 광범위한 산업에 창의적인 역할을 할 수 있으며, 그 가능성은 무한합니다.
이러한 생성 AI의 기반 모델은 지속적으로 발전할 것으로 전망되며, 관련 애플리케이션들도 그에 따라 무수히 늘어날 것입니다. 이처럼 지금부터 그 미래까지, 생성 AI는 우리의 생활과 산업을 더욱 풍요롭고 다양하게 만들어나갈 놀라운 잠재력을 지니고 있습니다.
생성형 AI의 활용은 계속해서 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 하지만 주의할 점은 생성형 AI의 결과물은 자동으로 생성된 것이기 때문에 항상 검토와 수정이 필요하다는 점입니다. 추가로, 생성형 AI를 사용할 때에는 윤리적인 측면과 개인정보 보호에 신경을 써야 합니다.
생성형AI 는 이미 우리속으로 깊숙이 들어와 있습니다. 각자의 스마트폰에도 재미삼아서 하나 이상 들어 있으리라고 봅니다. 다음번에는 진화하는 생성형AI 앱과 프로그램들을 알아봅니다.